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    3. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析(第二版)

      • 所屬分類:
        高等院校農(nóng)..
      • 作者:
        袁志發(fā),贠海燕 主編
      • 出版社:
        中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社
      • ISBN:9787109117198
      • 出版日期:2007-8-1
      • 原價(jià):
        ¥34.50元
        現(xiàn)價(jià):¥30.90元
      • 本書(shū)信息由合作網(wǎng)站提供,請(qǐng)前往以下網(wǎng)站購(gòu)買:

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      圖書(shū)簡(jiǎn)介

      《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析》共分七章,前三章主要講述試驗(yàn)方案編制與試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理,簡(jiǎn)單試驗(yàn)、單因素試驗(yàn)、多因素試驗(yàn)和正交試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析;第四章和第五章講述回歸與相關(guān)及回歸設(shè)計(jì);第六章講述試驗(yàn)數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)處理(SPSS);第七章講述抽樣技術(shù)。這些內(nèi)容基本滿足了當(dāng)前農(nóng)林科學(xué)本科生的需要,除此之外,又適度地講述了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)處理內(nèi)容,而且介紹了較為現(xiàn)代的回歸設(shè)計(jì)內(nèi)容,以開(kāi)闊學(xué)生的視野。本書(shū)的例題涉及遺傳育種、作物栽培、土壤肥料、畜禽飼養(yǎng)、果樹(shù)蔬菜栽培、食品加工等多個(gè)內(nèi)容,有助于不同專業(yè)學(xué)生的理解和正確應(yīng)用。
      目錄
      第二版前言
      第一版前言
      第一章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析酌數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
      1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理
      1-1 試驗(yàn)誤差
      1-2 試驗(yàn)方案
      1-3 試驗(yàn)單元與試驗(yàn)空間
      1-4 Fisher試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本原理
      1-5 試驗(yàn)?zāi)P?br> 2 隨機(jī)數(shù)據(jù)的屬性及其簡(jiǎn)單處理
      2-1 隨機(jī)數(shù)據(jù)具有變異性
      2-2 隨機(jī)數(shù)據(jù)的頻率分布
      3 總體及其樣本
      3-1 總體與樣本
      3-2 總體的理論分布
      4 統(tǒng)計(jì)分析中常用的幾個(gè)分布及抽樣分布
      4-1 X2分布 t分布 F分布
      4-2 正態(tài)總體的抽樣分布
      4-3 其他總體的抽樣分布
      習(xí)題一
      第二章 簡(jiǎn)單試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析
      1 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
      1-1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
      1-2 一個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
      1-3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
      1-4 配對(duì)試驗(yàn)的均值差假設(shè)檢驗(yàn)
      1-5 二項(xiàng)分布的有關(guān)假設(shè)檢驗(yàn)
      1-6 假設(shè)檢驗(yàn)中可能犯的兩類錯(cuò)誤
      2 參數(shù)估計(jì)
      2-1 點(diǎn)估計(jì)
      2-2 區(qū)間估計(jì)
      3 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
      3-1 分布的假設(shè)檢驗(yàn)
      3-2 符合性檢驗(yàn)
      3-3 獨(dú)立性檢驗(yàn)(列聯(lián)表分析)
      習(xí)題二
      第三章 常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析
      1 方差分析的基本原理
      1-1 方差分析的數(shù)學(xué)模型
      1-2 平方和與自由度的分解
      1-3 多重比較方法
      1-4 方差分析的兩種模型
      2 完全隨機(jī)試驗(yàn)的方差分析
      2-1 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)
      2-2 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析
      3 隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)的方差分析
      3-1 隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)的設(shè)計(jì)方法
      3-2 隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)結(jié)果的方差分析
      4 拉丁方試驗(yàn)的方差分析
      4-1 拉丁方試驗(yàn)的設(shè)計(jì)方法
      4-2 拉丁方試驗(yàn)的方差分析
      5 裂區(qū)和條區(qū)試驗(yàn)的方差分析
      5-1 裂區(qū)試驗(yàn)的設(shè)計(jì)方法
      5-2 裂區(qū)試驗(yàn)的方差分析
      6 農(nóng)林科學(xué)中多年、多地點(diǎn)試驗(yàn)的方差分析
      7 正交試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析
      7-1 正交表及其表頭設(shè)計(jì)
      7-2 正交試驗(yàn)的方差分析
      7-3 正交試驗(yàn)中的其他例子
      8 方差分析中一些應(yīng)注意的問(wèn)題
      8-1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
      8-2 缺值估計(jì)
      8-3 試驗(yàn)缺值估計(jì)舉例
      習(xí)題三
      第四章 回歸與相關(guān)分析
      1 直線回歸與相關(guān)
      1-1 回歸的概念
      1-2 直線回歸模型
      1-3 參數(shù)估計(jì)及其統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
      1-4 回歸平方和與剩余平方和
      1-5 回歸直線的有關(guān)假設(shè)檢驗(yàn)
      1-6 回歸分析舉例
      1-7 預(yù)測(cè)與控制
      1-8 y關(guān)于x的非線性回歸分析
      2 回歸直線間及相關(guān)系數(shù)間的比較
      2-1 兩條回歸直線的比較
      2-2 k條回歸直線的比較
      2-3 相關(guān)系數(shù)等于非零常數(shù)的檢驗(yàn)
      2-4 兩個(gè)相關(guān)系數(shù)的比較
      3 有協(xié)變量試驗(yàn)的方差分析
      4 多元線性回歸與相關(guān)分析
      4-1 多元線性回歸分析
      4-2 多元線性回歸參數(shù)的最小二乘估計(jì)
      4-3 參數(shù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
      4-4 多元線性回歸的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
      4-5 用線性回歸解決多項(xiàng)式非線性回歸問(wèn)題
      5 通徑分析與偏相關(guān)分析
      5-1 通徑分析
      5-2 偏相關(guān)分析
      習(xí)題四
      第五章 回歸設(shè)計(jì)與分析
      1 一次回歸正交設(shè)計(jì)
      1-1 一次回歸正交表
      1-2 一次回歸正交設(shè)計(jì)與分析
      2 二次回歸正交設(shè)計(jì)
      2-1 二次回歸數(shù)學(xué)模型
      2-2 二次回歸正交組合設(shè)計(jì)
      3 二次回歸正交旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)
      3-1 二次回歸正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)
      3-2 次回歸正交旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析
      4 二次回歸通用旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)
      4-1 二次回歸通用旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)
      4-2 二次回歸通用旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析
      5 二次回歸方程的進(jìn)一步分析
      習(xí)題五
      第六章 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)處理(SPSS)
      1 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件概述
      1-1 SPSS的啟動(dòng)與運(yùn)行方式
      1-2 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的特點(diǎn)
      1-3 SPSS的用戶界面
      2 數(shù)據(jù)文件的建立與保存
      2-1 建立數(shù)據(jù)文件
      2-2 編輯數(shù)據(jù)文件
      2-3 保存數(shù)據(jù)文件
      3 參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)處理
      3-1 參數(shù)估計(jì)
      3-2 假設(shè)檢驗(yàn)
      3-3 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
      4 單因素方差數(shù)據(jù)分析
      4-1 單因素完全隨機(jī)試驗(yàn)的方差分析
      4-2 單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)的方差分析
      4-3 單因素系統(tǒng)分組設(shè)計(jì)試驗(yàn)的方差分析
      4-4 拉丁方試驗(yàn)的方差分析
      5 析因試驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析
      5-1 多因素完全隨機(jī)試驗(yàn)的方差分析
      5-2 多因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)的方差分析
      5-3 裂區(qū)與條區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析
      5-4 多年多地點(diǎn)試驗(yàn)的方差分析
      5-5 正交試驗(yàn)的方差分析
      6 回歸與相關(guān)的數(shù)據(jù)分析
      6-1 一元直線回歸與簡(jiǎn)單相關(guān)
      6-2 相關(guān)分析與偏相關(guān)分析
      6-3 多元線性回歸與復(fù)相關(guān)
      6-4 非線性回歸分析
      第七章 抽樣技術(shù)
      1 抽樣的基本概念
      2 抽樣方法與簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣分析
      2-1 抽樣方法
      2-2 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣及其統(tǒng)計(jì)分析
      3 分層、整群隨機(jī)抽樣及其統(tǒng)計(jì)分析
      3-1 分層隨機(jī)抽樣及其統(tǒng)計(jì)分析
      3-2 整群抽樣及其統(tǒng)計(jì)分析
      4 多階段抽樣分析及其他
      4-1 多階段抽樣及其統(tǒng)計(jì)分析
      4-2 其他抽樣方法
      習(xí)題七
      附表
      附表1 函數(shù)φ(x)=■數(shù)值表
      附表2 正態(tài)分布表
      附表3 正態(tài)分布的雙側(cè)分位數(shù)(ua)表
      附表4 X2分布表
      附表5 t分布的雙側(cè)分位數(shù)(ta)表
      附表6 F分布表
      附表7 符號(hào)檢驗(yàn)表
      附表8 5%q值表(兩尾)
      附表9 Duncan’s新復(fù)極差測(cè)驗(yàn)5%和1%SSR值表
      附表10 百分?jǐn)?shù)反正弦(arcsin■轉(zhuǎn)換表)
      附表11 r與R的5%和1%顯著值
      附表12 常用正交表
      附表13 二次回歸正交設(shè)計(jì)表
      附表14 二次回歸正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)表
      附表15 二次回歸通用旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)表
      習(xí)題參考答案
      參考文獻(xiàn)

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